体检时做声，等待时间长、医生负荷工作、诊断结果可能因医生经验不同而有差异等困扰患者和医院的难题，正因项人工智能技术的突破迎来转机。

　　1月31日，广州举行了场关乎未来医疗格局的启动会。广东省二人民医院联广东省颐养健康慈善基金会、脉得智能，正式发布“健康管理智能体检声大模型”——“让娜”AI Agent两大核心新模块——IAS-pe(智能声质控与检出模块)及“声报告智能助手”，并启动全国39头部医院共建多中心实验室，以加速人工智能水平应用。

　　这不仅是次技术迭代，可能重塑医疗服务模式，让优质医疗资源公平可及。

　　每年8亿人次的体检项目使用声，但痛点突出

　　为何会聚焦声体检？有组数据揭示了临床紧迫的需求。广东省二人民医院体检中心主任贺京军指出，声是甲状腺、腺、肝等发症的核心初筛手段，随着全国症筛查项目的进，筛查人次逐年激增。我国每年声检查总量20亿人次，其中体检贡献约39，约8亿人次。

　　该院健康管理中心声组组长周建群教授也补充了组惊人数据：体检中腺结节检出率从2019年的17.17飙升至2025年的42.26，声检查覆盖率已90，成为多种脏器筛查的选手段。

　　可以说，声技术的特优势——实时、创、普惠。实时动态观察器官形态、运动，如胎儿发育、心脏、管等；安全、创、辐射，适用于全年龄人群，包括孕妇、儿童等敏感人群；经济普惠，适用大规模筛查，基层机构投入门槛低。设备形态灵活，有台式、便携式、手持式声仪，适配医院、外检等。

　　然而，供需矛盾却很突出，检查等待时间长、医生负荷易疲劳、诊断致不足……贺京军指出，“声诊断度依赖医生经验湖北橡塑胶厂，个体差异与水平分层明显，微小病灶识别能力不足。”

　　300万病例“炼成”的智能系统

　　这个能改变行业的大模型有何技术底气？贺京军透露，其训练数据集覆盖心脏、肝脏、甲状腺、腺等全身多器官，病例数过300万例，图像及数过3000万份，类型包括静态图像、动态、结构化报告等，体现了“大规模和质量”。

　　而且其技术优势在于多模态大模型融视觉、图文等信息，实现了“AI实时检测”与“AI实时质控”双线程协同，建立了质控标准，造了多质控网络。

　　贺京军表示，“目前该模型已经投入诊室使用，面向全国公立体检机构的智能声的水平应用。”

　　那么这套系统能带来什么实际改变？周建群教授表示，在未来的健康体检中，声医生面临的单例检查时间缩短20，文书工作时间减少20；低年资医生诊断符率提升15；实现检查流程与诊断标准度统。

　　“为重要的是，AI的价值在于不漏扫不误判，可以对肝脏、肾脏等进行器官识别、切面识别，对阳病灶进行检出及分类识别，泡沫板橡塑板专用胶出报告快，报告检错以及报告自动生成，全流程贯通的质量控制。”周建群教授强调。

　　从“工具”到“伙伴”湖北橡塑胶厂，AI将重构声体检

　　“这标志着人工智能在医疗场景中的角正在发生根本转变：从‘静态辅助’走向‘动态协同’，从‘单点应用’迈向‘系统融’。”广东省二人民医院书记李观明在启动会上表示。他介绍了这个大模型的核心突破——它以“智能体”为核心，造了个度嵌入声工作流、具备自主学习与人机协同能力的数字生命体。这意味着，AI不再只是被动辅助的工具，而成为能主动感知、学习并与医生协作的“伙伴”。

　　广东省二人民医院席科学田军章教授总结道，这不仅是技术的跃升，是智慧医疗从“连接”走向“智能”、从“服务线上化”迈向“决策智能化”的关键里程碑。

　　据悉，该系统贯通了从图像采集、智能识别、结构化报告到随访管理的全链条闭环。李观明认为，这将显著提升声检查的标准化与同质化水平，尤其能为基层医疗机构提供可复制、可广的技术支撑，切实助力分诊疗。

　　39头部医院共建多中心实验室，未来将赋能每位声医生

　　体检声场景存在显著的多元差异，不同地域体检人群的生理特征、不同机构的声设备型号、不同医生的操作习惯与诊疗流程均有区别，需要满足覆盖全场景的适配需求。

　　项技术创新要真正产生影响力，须从单点突破走向生态共建。启动会现场，个环节标志着这进程的加速——健康管理智检声大模型应用联实验室多中心授。

　　据了解，都医科大学宣武医院、都医科大学附属北京同仁医院、重庆医科大学附属医院、西安交通大学附属医院、昆明医科大学附属医院、贵州省人民医院、武汉大学人民医院、南医科大学珠江医院等全国39医院接受了多中心匾。

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　　“唯有联全国不同层、不同地域的医疗机构，才能持续迭代优化模型，让产品在各类场景下稳定运行。”周建群教授强调，多中心数据能进步提产品规模化广能，同时动形成行业统的体检声AI应用标准，从而真正实现“赋能每体检机构、每位声医生”的目标。

　　基层医疗的“助手”：AI+声或成全科医生标准技能

　　站在行政管理部门视角，这项技术变革意义何在？广州市海珠区卫生健康局局长周瑞坚介绍，海珠区2024年9月的调查显示，过50的基层医务人员需要健康指、庭医生助手以及医疗客服支持；2025年3月再次调研发现，56.5的基层医务人员对影像识别有AI需求；55.4的基层医务人员需要智能问诊，55.7的基层医务人员对用药冲突提醒与荐有需求；56需要慢病病情预警。目前，海珠区已经开始了初步的探索，比如江南中社卫中心与珠江医院作引入阿尔茨海默病的数字化诊断模型、龙凤社卫中心借助智能语音机器人助手完成体检提醒和复诊通知服务。

　　“接下来攻坚AI实时辅助识别与诊断提示，规范操作，提升检查率与报告致；缝对接上，实现‘基层扫查、AI初判、复核’的远程会诊模式。”周瑞坚展望。

　　他表示，终愿景是：“让AI成为基层医生的助手，熟练掌握并常规应用智能声工具，普惠每位居民，使其在门口即可获得标准化、质量的智慧医疗健康服务。”

　　此次声大模型的发布与应用启动，不仅是省二医智慧医疗发展的新里程（002219）碑，是我国医疗AI从“技术研发”走向“临床落地”的生动实践。从单点创新到生态共建，从技术突破到服务升，这款AI“声助手”正悄然重构体检诊疗新生态，为分诊疗落地赋能，为百姓健康保驾护航，也为我国智慧医疗的质量发展提供了可复制、可广的“广东范本”。

　　、图、文|记者张华通讯员周颖怡湖北橡塑胶厂