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段时期以来，不同地区、部门、层在生态环境监测、污染源管理、碳排放核、生态质量评价等面，往往各有系统、口径、流程，数据之间“看得见、对不上”“汇得拢、用不好”的现象仍然存在——

当前，我国经济社会发展正处于绿化、低碳化、数字化协同进的关键阶段，生态环境理已由末端理、单点突破大庆橡塑胶，转向系统理、源头理、协同理。在这背景下，环境数据已不仅是技术资源、管理资源，是支撑绿转型的重要基础战略资源。谁能率先通环境感知、监测、分析、预警、执法、决策全链条，谁就能好提升生态环境理现代化水平，有力支撑降碳、减污、扩绿、增长协同进。正因为此，构建全国体化环境大数据，以数据“体化”牵引理“现代化”，才能为经济社会绿转型发展提供坚实支撑。

全国体化环境大数据，先难在“同题不同解”，根子在标准不统、口径不致、规则不衔接。段时期以来，不同地区、不同部门、不同层在生态环境监测、污染源管理、碳排放核、生态质量评价等面，往往各有系统、各有口径、各有流程，数据之间“看得见、对不上”“汇得拢、用不好”的现象仍然存在。这不仅影响数据共享率，制约环境理从经验判断走向施策。构建全国体化环境大数据，要任务就是建立统规范、上下贯通、左右衔接的数据标准体系。要围绕环境监测、执法监管、风险预警、理评估、碳排放管理等域，加快完善数据采集、传输、理、共享、新、应用全流程标准，动核心指标、技术规范、接口规则、评价法、质量要求相统，切实解决环境数据“言化”“碎片化”问题。尤其要把天空地海体化监测、污染源在线监控、地下水和新污染物监测、农村生态环境监测等纳入统技术框架，动形成覆盖、层清晰、运行稳定的环境数据标准体系。标准统了，数据才能真正可比、可通、可信、可用，全国环境理才能真正建立在同套底座之上。

数据价值能否释放，关键看平台能否贯通、流程能否协同、业务能否联动。当前，些地生态环境数据已实现较大规模汇聚，但仍不同程度存在“重建设、轻整，重汇集、轻应用”的问题，有的系统之间彼此割裂，有的数据沉淀在部门端、平台端、项目端，难以转化为理能。进全国体化环境大数据建设，须坚持全国盘棋，动平台体系由分散布局向协同联动转变。要按照数字建设和美丽建设的总体部署，统筹国、省、市、县四平台衔接，动生态环境、自然资源、水利、气象、农业农村、应急管理、交通运输、能源等部门相关数据按需共享、实时联动，形成横向协同、纵向贯通、业务联动的环境数据运行体系。特别要把监测预警、执法监管、督察整改、排污许可、生态保护修复、碳排放管理等关键业务链条通，保温护角专用胶让数据在发现问题、识别风险、辅助决策、动落实中真正“转起来”“用起来”。平台建设不能停留在“物理汇聚”，而要迈向“理协同”，动环境理从事后反应型向事前预警型转变、从粗放管理型向理型转变大庆橡塑胶，使全国体化环境大数据真正成为生态环境理的“中枢经”和决策支撑。

环境数据越重要，越要处理好开放共享与安全可控的关系。实践中，些地和部门之所以“不愿共享”“不敢共享”“不会共享”，既有技术层面的原因，也有制度层面的掣肘。权责边界不清、共享规则不明、考核机制不健全、数据质量责任难以追溯，都会影响全国体化环境大数据建设的整体进。对此，须以制度建设为牵引，建立与体化环境大数据相适应的理规则体系。要进步明晰环境数据采集、管理、使用、共享各环节的责任边界，完善跨区域、跨部门、跨层的数据共享清单、授权机制、审查机制和追责机制，动形成职责清晰、权责致、运转顺畅的制度安排。要统筹发展和安全，坚持依法数、分类分、小要、可控可溯原则，既促进公共环境数据流通，又守牢国安全、数据安全、个人信息保护底线。此外，还要把数据理纳入生态环境理能力现代化的重要内容，强化质量管理、动态新、审计监督和绩评估，确保数据来源真实、处理规范、结果可靠。

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建设全国体化环境大数据，终目的不在“有多少数据”，而在“能解决多少问题”。如果数据不能进入理场景、产业场景、民生场景，就难以真正转化为绿发展的新动能。须坚持以用促建、边建边用，把数据优势切实转化为理优势、发展优势。要聚焦污、科学污、依法污的现实需要，动环境大数据在污染溯源、生态修复评估、环境风险预警、流域联联控、重大工程生态影响分析等面化应用，提生态环境理的预见、和实。要服务经济社会发展绿转型，动环境大数据与产业发展、能源结构调整、国土空间优化、绿金融、碳市场建设等度衔接，好支撑绿低碳产业培育、传统产业绿改造和区域绿发展绩评估。要面向社会理和公共服务，提升环境信息公开水平，增强企业绿转型的可预期，保障公众知情权、参与权和监督权，动形成共建共共享的生态环境理格局。特别是在进降碳、减污、扩绿、增长协同增过程中，应加快构建从感知监测到分析决策、从执法监管到评估反馈的闭环应用体系，使全国体化环境大数据成为动绿发展式转型、厚植新质生产力绿底的重要支撑。

（作者：铁 燕，系西南政法大学人工智能法学院教授）

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